10月13日晚，北京雁栖湖应用数学研究院吴杰教授做客公司数理大讲堂，为公司师生做主题为《代数拓扑在大数据和复杂网络中的应用》的学术讲座，吸引众多师生参与。讲座中，吴杰教授一是用通俗的语言介绍了代数拓扑的一些基本概念。二是介绍了代数拓扑在数据科学及其相关前沿科技领域的应用概况。同时介绍了数据分析代数拓扑方法的基本数学思想以及近期的一些研究成果。新的拓扑方法将更深的挖掘大数据中非线性的结构，从而对数据科学可以提供同时适用于云数据与图数据的统一的拓扑方法。这一推广大幅提升了拓扑数据分析的可适用范围，对基于图的大数据，诸如社会网络、经济金融管理数据等，具有潜在的应用。

吴杰教授的报告字字是数学却不止于数学，句句是学术却超越了学术。他将学术研究与科技的发展、国家的复兴、历史的责任相结合。这既是一场精彩的学术报告，同时也是一节深刻的思政课。这场讲座让我们明白，一方面要敢于创新，做一些走在欧美前列的，真正属于自己的科学研究，而不仅仅是模仿西方，跟着别人屁股后面走；另一方面要心怀爱国之情，用于承担责任，不畏困难，将国家发展与自己的科学研究相结合，能够做一些实实在在能为推动国家技术进步的学问。

报告结束，吴杰教授耐心地回答了师生们的提出的各种学术问题。在场师生均受益匪浅。

延伸阅读：吴杰,教授，1989年毕业于天津南开大学数学研究所，毕业获理学硕士。1992-1995年在美国罗切斯特大学数学系读研，1993年得硕士学位（MA），1995年毕业获博士学位。1995-1996年在美国加州大学伯克利分校数学研究所做博士后。 1996-1997年在加拿大多伦多大学及约克大学数学系做博士后。之后为新加坡国立大学数学系终身教授。2019年回国后现为北京雁栖湖应用数学研究院教授。吴杰教授主要研究同伦论及其与低维拓扑和群表示论的联系，在非稳定同伦论、单纯同伦论、构形空间及辫子群等方面做出过许多重要工作，使用单纯方法及群表示论方法解决了许多同伦论问题并形成自己独特的研究风格，同时建立了同伦论与辫子群、构形空间、置换群模表示论等方向的一些重要内在联系。吴杰教授的研究工作具有相当高的原创性，善于寻求新的方法攻克一些经典性的困难问题，并取得了一些令人惊喜的结果，尤其他在同伦群组合描述及辫子群与同伦群内在联系等方面的研究成果，近几年从事拓扑在数据分析与神经网络等领域的应用研究。他的研究工作发表在国际高水平期刊上，包括Journal of American Mathematical Society, Advance in Mathematics, Memoirs of American Mathematical Society, Topology, Mathematische Zeitschrift, Proceedings of London Mathematical Society等等。吴杰教授和Jon Berrick教授因建立了代数拓扑与辫子群理论的深刻联系的基础性工作而在2007 年度共同获得新加坡自然科学奖，同年吴杰获新加坡国立大学科学学院杰出科学家奖。主持多项新加坡教育部学术研究基金，主持国家自然科学基金海外联合基金（杰青B）。